训练神经网络时,参数与权重的初始化和(hé )更新也都是二进制层面进(jìn )行运算。神经元之间的连接强度即权重,是大量的0和1的运算进行了反(📱)向(💣)传(🧙)播更新。这一过程产生了数以亿计(jì )的运算,依赖于高效的二进制处理能力。
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