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这种编码方式使得计算机能够高效地压缩、存储和传输图像(😷)。当我们打开或保存图像文件时，实际上(shàng )都是读取或写入(rù )这些二(💖)进制数据(jù )。
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计算机科学中(🐓)，所有的数据都是以二进制形式存储和处理的。二进制数由0和1两个数(🚬)字组成，也被称为“基于2的数字(zì )系统”。与十进(jìn )制数不同，二进(jìn )制数(🈲)的每一位只(zhī )能是0或1，代表(🈯)不(bú )同的数值。这种(zhǒng )简单且高效的表示(🦌)方式使得计算机能够硬件(🉐)级别上快速处理信息。要理解二进制数的工作原理，需要掌握如何将(⏪)十进制数转换为二进制数。可以使用除以2的方式，记下每次除法的余(🌃)数，最终倒序排列这(zhè )些余数即可得到(dào )对应的二进制数(shù )。例如，十(🚻)进制(zhì )的5转换后二进制(zhì(🔏) )中表示为101。
现代(dài )编程语言中也不断引入(🏾)对二进制的直接操作，使得(🐎)开发者能够需要时更有效地再次处理这些底层数据。例如，C语言允许(🌫)程序员使用位运算，直接对二进制数进行操作。这使得性能要求极高(😪)的应用场景中(zhōng )，程序员可以直(zhí )接操控数据的每(měi )一位，以达到更(🗳)(gèng )高的效率。
图像(xiàng )处理方(🖇)面，二进(jìn )制也发挥了重要作用。以一幅简(✳)单的黑白图像为例，每个像(✏)素可以由一个比特表示，0代表黑色，1代表白色。对于彩色图像，每个像素(🏧)通常需要多个比特来表示红、绿、蓝（RGB）的强度。例如，一个8位的RGB图(📨)(tú )像中，每个颜色(sè )通道可以有256种不(bú )同的强度组合，一个像素可能(🤰)由(yóu )24位二进制数来表(biǎo )示(🧞)。了解如何将图像转换为二进制数据后，你(🔟)可以进行许多图像处理的(😬)工作，如图像压缩、格式转换等。
例如，图像识别任务中，一幅图片的每(📅)一个像素都涉及到RGB三个基本颜色通道，每(měi )个通道的值通常(cháng )是用(🖐)0到255的十进制(zhì )数表示。而计(💔)算(suàn )机内部，这些数(shù )值将被转化为8位(wè(📂)i )二进制数。处理(lǐ )图像时，人(💸)工智能系统对这些二进制数据进行复杂(💽)的数学运算，识别出图像的(⚡)内容。
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