剧情简介
二(✡)进制的优势(💋)(shì )于其简单(dān )性和可靠性。物理层面(👮)，电路开关的状态可以非常明确地对(📕)应于二进制数字的0和1。，计算机进(jìn )行(🔯)数据处理和存储时，避免了因多种状态导致的误差，使得运算更加高效和稳定。
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计算机硬件中，逻辑门是(👅)处理0和1的基(👦)本构件。逻辑门不同的电(🛐)气(qì )信号对(🎒)0和(hé )1进行运算，形成了复杂的数字电(🎏)路。基本的逻辑门有与门（AND）、或门(🍪)（OR）、非门（NOT）等，它们(men )分别实现不(🌸)同的逻辑运算。例如，AND门的输出仅所有输入都是1时才会输出1，而OR门则任一输入为1时(shí )输出1，NOT门输出与输入相反的值。
实现自然语言处理（NLP）技术(🔴)时，文本数据同样被编码(mǎ )为二进制(🥉)(zhì )格式。单词(🧘)和短语通常词嵌入技术转化为向量(🐣)，每个向量计算机的内存中由一串二(🐔)进(jìn )制数表示(shì )。深度学习模型对这(🗝)些二进制表示进行训练，机器能够理解上下文，实现语言的翻译、回答问(wèn )题等功能。
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图像处理方面，二进制也发挥了重要作用。以(➖)(yǐ )一幅简单(dān )的黑白图像为例，每个(⛴)像素可以由(👎)一个比特表示，0代表黑色，1代表白色。对(😀)于彩色图(tú )像，每个(gè )像素通常需要(🏀)多个比特来表示红、绿、蓝（RGB）的(🌄)强度。例如，一个8位的RGB图像中，每个颜色通道(dào )可以有256种不同的强度组合，一个像素可能由24位二进制数来表示。了解如何将图像转换(huàn )为二进制(zhì )数据后，你可以进行许多图像处理(🛑)的工作，如图(⛳)像压缩、格式转换等。
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