剧情简介
图像处理方面，二进制也发挥(🥛)了(le )重要作用。以一幅简单的黑白图像为例，每个(😂)像(xiàng )素可以由一个比特表示，0代表黑色(sè )，1代表(🔇)白色。对于彩色图像，每个像素通常需要(yào )多个(🚆)比特来表示红、绿、蓝（RGB）的(de )强度。例如，一个(🤛)8位的RGB图像中，每个颜色通道可(kě )以有256种不同的(🍗)强度组合，一个像素(sù(🌋) )可能由24位二进制数来表示。了解如(rú )何将图像(😠)转换为二进制数据后，你可以进行许多(duō )图像(🎵)处理的工作，如图像压缩、格(gé )式转换等。
实现(⏺)自然语言处理（NLP）技术时，文本(běn )数据同样被(🤱)编码为二进制格式。单(dān )词和短语通常词嵌入(⚽)技术转化为向量，每个向量(liàng )计算机的内存中(🐛)由一串二进制数表(biǎo )示。深度学习模型对这些二进制表示进行训练(🌇)，机器能够理解上下文，实现语言的(de )翻译、回答(🤭)问题等功能。
了解二进(jìn )制数的基础知识
二进(🎻)制系统中，每一个数字位称(chēng )为“比特”。比特是信(⭐)息的最小单(dān )位，组合多个比特，可以表示更大(💓)的数值或信息(xī )。计算机内部，所有的数据、指(🐺)令(lìng )和信息最终都是以二进制的形式存储和处理的。比如，一个字节(📄)包含8个比特，可以(yǐ )表达从0到255的十进制数值。
图(🧙)像的生(shēng )成过程中，解码是将二进制数据转化(🐥)为可视化图(tú )像的关键环节。当计算机接收到(⏩)存(cún )储或传输的图像文件时，需要读取文件头(🛥)，以获(huò )取图像的基本信息。接着，计算机(jī )会提(🌅)取每个像素的颜色数据并将其翻译成可供显示的格式。
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