剧情简介
计算机硬件中，逻辑(jí )门是处理0和1的基本构件。逻辑门不同的电气信号对0和(hé )1进行运算，形成了复杂的数字电路。基(📄)本的逻辑门有(yǒu )与门（AND）、或门（OR）、非门（NOT）等，它们分别实现不同的逻辑运算。例(lì )如，AND门的输出仅所有输入都是1时才会输出1，而OR门则任(rèn )一输入为1时输出1，NOT门输出与输入相反的值。
例如，模(mó )糊滤镜可以对周围像素的平均值计算来实现，这样每(měi )个像素的新值就可以修改其原有的RGB值来决定。更(🏑)高级(jí )的特效，如动态模(mó )糊或光晕效果，则需要更复杂的数值方程，并且通常(cháng )会大幅增加计算的复杂性。
计算机视觉和人工智能技(jì )术的发展，图像生成的过程也正经历革命性的变化。利用深度学习算法，计算机能够以0和1为基础生成高度(dù )逼真的图像，有时甚至可以创造出从未存过的景象。例如(🥕)，生成对抗网(wǎng )络（GANs）可以学习大量已有图像的特征，生成具有艺术(shù )性的全新图像。
生成基本的图像，计算机还能够对图(tú )像进行各种处理和特效，全部依赖于0和1的计算和处理(lǐ )。图像处理领域，常见的方法包括滤镜应用、色彩校(xiào )正、边缘检测等。每一种操作都可以特定的算法实现(xiàn )，而这些算(🈯)法本质(zhì )上都是对二进制数据进行数学运算(suàn )。
图像处理方面，二进制也发挥了重要作用。以一幅简单的黑白图像为(wéi )例，每个像素可以由一个比特表示，0代表黑色，1代表(biǎo )白色。对于彩色图像，每个像素通常需要多个比特来(lái )表示红、绿、蓝（RGB）的强度。例如，一个8位的RGB图像中(zhōng )，每个颜色通道可(kě )以(🥂)有256种不同的强度组合，一个像素(sù )可能由24位二进制数(shù )来表示。了解如何将图像转换为二进制数据后，你可(kě )以进行许多图像处理的工作，如图像压缩、格式转换(huàn )等。
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