各(gè )级工会(✒)广泛开展(zhǎn )“中国梦·劳动美”主(zhǔ )题(tí )宣传(chuán )教育,发挥工会(🎹)劳模(mó )工匠资(zī )(🌰)源优势(shì ),组织(zhī )开展“万名劳模工匠宣(xuān )讲党的创新理论”、全国职工岗位“云(yún )讲述”活动(dòng ),创设“中(zhōng )国工(gōng )人大思(🛺)政课”,通过劳模(mó )工(🙁)匠和一线职工现身说法,身边人讲身(shēn )边事(🧚),增强职工思想政治引领的亲和力与感染(rǎn )力。
徐恭义 中铁大桥勘测设(shè )计院集团有(yǒu )限(xiàn )公司副总工程师(shī ),教(jiāo )授(shòu )级高级工程师(shī )
核心(xīn )技术层面,算力(lì )基(jī )础(chǔ )尚未完全自主可控成为掣肘。与美国(guó )相比,我国(🐖)在(zài )芯(xīn )片架(💣)构、核心算法及软件工具链领域仍存在代(dài )际差(chà )(🐂)距,技术成熟(💅)度不足导致大模型训练效(xiào )率(lǜ )与实时应用场景(jǐng )拓展受限。算(suàn )法领域取得了重大(dà )(💛)进展,但底层框架高度依赖开(kāi )源体系,类脑智(🔍)能、多模(🏆)态融合(hé )等前沿领(🍝)域缺乏原创性突(tū )破。同时,技术适配性不足成为人(rén )(😂)工智能与行业结(🥈)合、推动(dòng )场(chǎng )景落地的主(zhǔ )要瓶颈之一。单一模(mó )型难(nán )以应对复(fù )杂场景(jǐng ),多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为(wéi )(💽)例,产(chǎn )(🔭)线设备参数与(yǔ )工艺(yì )流程的异构性要求(qiú )AI系统既具备跨场景知(zhī )识迁移能力,又能精准嵌入(rù )行业特有(🏈)经验,但现有模型对隐性工艺知识的抽象(xiàng )建模能力(🙎)还较(jiào )为薄(⤴)弱。破解这(zhè )一难题,需(xū )突破多模态感知(🐞)融合、边缘计(jì )算实时决策、行业(✒)知识图(tú )谱与模(mó )型(🏌)泛化协(🍄)同等技术壁垒。
黑龙江绥芬河(🛰)种植户李强——
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