剧情简介
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将多个逻辑门(🥟)组合(hé )一起，我们可以(yǐ )构建更复杂(😹)的电路，例如加法器、乘法器等。举个(gè )例子，二进制加(jiā )法器就利用逻辑门实现了二进制数的(🐆)加法运算。现代计算机的中央(yāng )处理(🕋)单元（CPU）内部就包含了大量的逻辑(📶)门，它们共同工作以执行计(jì )算和控制操作。理解这些基础(🕷)的逻辑门和电路对于进一步学习计(👶)算(suàn )机架构和硬件设(shè )计是至关重(🐻)要的。
实现自然语言处理（NLP）技术时(💒)，文本数据同样被(bèi )编码为二进制格式。单词和短语通常词(📭)嵌入技术转化为向量，每个(gè )向量计(🎆)算机的内存中由一串二进制数表示(😎)。深度学习模型对这些二(èr )进制表示进行训(xùn )练，机器能够(💿)理解上下文，实现语言的翻译、回答(🚔)(dá )问题等功能。
例(lì )如，一幅标准的24位(♏)色图像中，每个像素由3个字节构成，每(🛏)个字节可(kě )以表示256种颜色变化（2^8=256）。，每个像素的颜色用24位(🕉)二进制数表示——8位用于红色，8位用(🚃)于绿色，8位用于蓝色。这样，当我们获取(🎃)到所有(yǒu )像素的信息后，就可以将它们组合成一串长长的二进制数，形成一(yī )幅图像的完整表(🐽)(biǎo )示。
二进制系统中，每一个数字位称(🚗)为“比特”。比特是信息的最(zuì )小单位，组(🖨)合多个比特，可以表示更大的数值或信息。计算机内部(bù )，所(🔊)有的数据、指令和信息最终都是以(✉)二进制的形式存储和处理的(de )。比如，一(🍣)个字(zì )节包含8个比特，可以表达从0到255的十进制数值。
二进(jìn )制的优势于其简(jiǎn )单性和可靠性。物(🌧)理层面，电路开关的状态可以非常明(😅)确地对应于(yú )二进制数字的0和1。，计算(🐢)机进行数据处理和存储时，避免了因多种(zhǒng )状态导致的误(🐮)差，使得运算更加高效和稳定。
例如，图(😽)像识别任务(wù )中，一幅图片的(de )每一个(🌓)像素都涉及到RGB三个基本颜色通道，每个通道(dào )的值通常是用0到(dào )255的十进制数表示。而计算机内(⏹)部，这些数值将被转化为8位二进制数(🤠)(shù )。处理图像时，人工智能系统对这些(📓)二进制数据进行复杂的数学运(yùn )算，识别出图像的内容。
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